Neurofeedback × Künstliche Intelligenz

Gehirn und KI im Gleichklang – zuerst am Steuer.

Neurasynk entwickelt Closed-Loop-Neurofeedback: EEG, EOG, EMG und fNIRS erfassen Gehirn und Körper, Deep Learning und Reinforcement Learning entscheiden über die Reaktion, und der Regelkreis passt sich jedem Menschen an. Unsere erste Anwendung ist der Fahrersitz, wo wenige Sekunden Vorwarnung am meisten zählen.

Flotten-Pilotprojekt anfragen So funktioniert’s

EEG · fNIRS: Hirnaktivität
EOG · EMG: Augen- und Muskelsignale
DL · DRL: Deep Learning und Deep RL
BNM: Modellierung von Hirnnetzwerken

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02 Kortex

Im Inneren wachen 86 Milliarden Neuronen.

Wachsamkeit entsteht in frontalen und parietalen Netzwerken. Verlangsamt sich ihr Rhythmus, lässt die Aufmerksamkeit nach – Sekunden bevor sich die Lider schließen. Unsere Netzwerkmodelle zeigen, welche Netzwerke sie tragen.

03 Neuron

Jeder Gedanke ist eine Spannung.

Ein Neuron feuert in etwa einer Millisekunde. Feuern Millionen gemeinsam, entstehen die Mikrovolt-Rhythmen, die das EEG an der Kopfhaut misst: Alpha bei 8–12 Hz, Theta bei 4–8 Hz.

04 Cockpit

Dann bringen wir dieses Signal ins Auto.

Sensorik, Fahrer und Fahrzeug werden zu einem messbaren System. Acht Trockenelektroden sitzen in einem Stirnband – ohne Gel und ohne Einrichtung außer dem Hinsetzen.

05 Straße

Jeder Kilometer, gemessen in Mikrovolt.

Neurasynk verfolgt die Verschiebung von Alpha zu Theta, die Müdigkeit anzeigt, und ein Reinforcement-Learning-Agent wählt den sanftesten Hinweis, der die Aufmerksamkeit zurückholt, bevor das Auto aus der Spur driftet.

06 Signal

Das Gehirn bleibt im Blick.

Alles Folgende zeigt, was dieser Regelkreis für Flotten, Autohersteller, Forschungslabore und Kliniker leisten kann.

Leistungen

Vom rohen EEG zum adaptiven Feedback.

EEG

EEG-Verarbeitung in Echtzeit

Mehrkanalige Pipelines, die neuronale Biomarker mit geringer Latenz extrahieren. Im Fahrzeug bedeutet das: kontinuierliche Erkennung von Müdigkeit und Aufmerksamkeitslücken.

DRL

Deep Reinforcement Learning

Agenten, die die Hirnmuster jedes Menschen lernen und das Feedback abstimmen: wann ein Hinweis kommt, wie stark er ist und was bei diesem Fahrer wirkt.

BNM

Modellierung von Hirnnetzwerken

Graphmodelle funktioneller Konnektivität, die zeigen, welche Netzwerke Aufmerksamkeit, Müdigkeit und Überlastung steuern.

LOAD

Kartierung kognitiver Last

Sehen Sie, wie viel mentale Anstrengung eine Route, ein Cockpit-Layout oder ein neues Assistenzsystem erfordert.

fMRI

Neuroimaging-Studien

fMRT- und fNIRS-Sitzungen mit Partnerlaboren, die validieren, was das Signal im Fahrzeug bedeutet.

So funktioniert’s

Ein geschlossener Regelkreis – von der Kopfhaut zum Feedback.

Erfassen

Trockenelektroden an Fp1, Fp2, F3, F4, Cz, Pz, O1 und O2 tasten die Hirnaktivität 256-mal pro Sekunde ab.

Bereinigen

Lidschläge, Kieferpressen und Fahrbahnvibrationen werden in Echtzeit von der Hirnaktivität getrennt.

Dekodieren

Deep-Learning-Modelle bewerten Delta-, Theta-, Alpha- und Beta-Leistung anhand der individuellen Baseline jedes Fahrers.

Anpassen

Ein Reinforcement-Learning-Agent wählt die Reaktion (Sitzvibration, Signalton oder Flottenalarm), beobachtet die Reaktion des Gehirns und lernt dazu. So schließt sich der Kreis.

Python / PyTorch
MNE-Python
OpenBCI / BioSemi
TensorFlow
Hirnnetzwerkanalyse
REST API

Forschung & Projekte

Neurowissenschaft mit KI voranbringen.

Die Fahrerstudie ist Teil einer breiteren Forschungspipeline – von grundlegender Hirnmodellierung bis zur klinischen Validierung.

Adaptives RL-Neurofeedback

Laufend

Reinforcement-Learning-Agenten, die Neurofeedback-Protokolle anhand individueller EEG-Signaturen optimieren – im Auto und im Labor.

Atlas der Hirnnetzwerke

Forschung

Kartierung funktioneller Konnektivität über kognitive Zustände von wach bis müde, um gezielt die relevanten Netzwerke anzusprechen.

Pipeline für klinische Studien

Geplant

Multizentrische Validierung von Closed-Loop-Neurofeedback bei ADHS, Angststörungen und PTBS.

Open-Source-BCI-Toolkit

Demnächst

Ein Framework, mit dem Forschende Echtzeit-Neurofeedback-Experimente mit minimalem Aufwand aufbauen und durchführen können.

3+: aktive Projekte
4: Publikationen in Vorbereitung
4: Messmodalitäten
5+: Teammitglieder

Für wen

Für alle, die Fahrer auf die Straße bringen – und für alle, die das Gehirn erforschen.

FLEET

Flottenbetreiber

Erkennen Sie Müdigkeit auf Nachtrouten und Langstrecken und planen Sie Schichten anhand echter Wachheitsdaten.

OEM

Autohersteller und HMI-Teams

Testen Sie Cockpit-Designs und Assistenzfunktionen an gemessener kognitiver Last, nicht nur an Umfragen.

LAB

Forschungsteams

Kombinieren Sie EEG auf der Straße mit fMRT im Labor, um Aufmerksamkeit, Ablenkung und Übernahme beim automatisierten Fahren zu untersuchen.

CLINIC

Kliniker und Gesundheitsprogramme

Derselbe Regelkreis unterstützt Forschung zu Aufmerksamkeitstraining, Stressbewältigung und Neurorehabilitation.

DemnächstNeurasynk Drive

Ein Ort für jedes Auto, jeden Fahrer und den Menschen am Steuer.

Neurasynk Drive ist das ERP, das wir für alle entwickeln, die Fahrzeuge betreiben oder auf sie angewiesen sind: Flotten, Miet- und Leasingunternehmen, Werkstätten und private Halter. Es vereint Fahrzeugdaten, Tagesgeschäft und Fahrerwohlbefinden in einem Dashboard.

Auf die Early-Access-Liste

FLEET

Flotten und Dienstleister

Fahrzeuge, Fahrer, Schichten, Wartung und Werkstattaufträge in einem System – mit Wachheitsdaten aus dem Fahrzeug für die Schichtplanung.

OWNER

Halter und Fahrer

Sehen Sie, was mit Ihrem Auto los ist (fällige Wartung, Störungen, Fahrten und Kosten) und mit Ihnen selbst: Müdigkeits- und Konzentrationstrends Ihrer eigenen Fahrten.

Geplante Module

Fahrzeugzustand & Diagnose
Wartungs- & Serviceplanung
Fahrerprofile & Schichten
Müdigkeits- & Wachheitsberichte
Fahrten, Kraftstoff & Betriebskosten
Teile, Rechnungen & Abrechnung
Warnungen & Benachrichtigungen
Mobile App für Halter

Über Neurasynk

Wegbereiter für die Zukunft des Neurofeedbacks.

Wir sind ein forschungsgetriebenes Neurotechnologie-Team an der Schnittstelle von Neurowissenschaft und künstlicher Intelligenz und entwickeln adaptive Systeme, die in Echtzeit auf das Gehirn reagieren.

VISION

Vision

Eine Zukunft, in der Gehirn-Computer-Schnittstellen nahtlos mit KI zusammenarbeiten und allen adaptives Neurofeedback in Echtzeit ermöglichen.

MISSION

Mission

Closed-Loop-Neurofeedback-Systeme entwickeln, die Fahrer schützen, die Kognition stärken, die psychische Gesundheit unterstützen und die Neurorehabilitation voranbringen.

VALUES

Werte

Wissenschaftliche Sorgfalt, Innovation, Zugänglichkeit und ein tiefes Engagement für das menschliche Wohlbefinden.

Pilotprogramm · Kooperationen

Ein Co-Pilot, der das Gehirn versteht – für Ihr nächstes Flotten-Pilotprojekt.

Erzählen Sie uns von Ihren Fahrern und Routen oder Ihrer Forschungsfrage. Wir konzipieren eine Studie mit EEG im Fahrzeug und, wo sinnvoll, Neuroimaging im Labor.

Forschungslabor · für Remote-Kooperationen verfügbarLinkedIn X / Twitter Facebook TikTok

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